一场聚焦科技创新与产业应用深度融合的盛会——计算机科学与技术学院（以下简称“计科院”）与四川庆安安全检测研究院（以下简称“川庆安检院”）技术交流暨技术转让大会隆重举行。本次大会旨在搭建学术界与产业界的桥梁，推动前沿计算技术在安全检测领域的落地转化，为保障社会公共安全与产业升级注入强劲的科技动力。
大会在庄重而热烈的气氛中拉开帷幕。双方领导分别致辞，强调了在数字化、智能化浪潮下，加强产学研合作的重要性。计科院院长在致辞中指出，学院在人工智能、大数据分析、物联网、云计算等领域积累了丰硕的研究成果，迫切需要通过像川庆安检院这样的行业领军平台进行验证、优化和推广应用，实现科研成果从“实验室”走向“应用场”的价值飞跃。川庆安检院院长则表示，随着安全检测行业对精准、高效、智能化的需求日益提升，引入先进的计算技术和算法模型已成为提升核心竞争力的关键。与计科院的深度合作，将为解决行业痛点、开发新一代智能检测装备与系统提供坚实的技术支撑。
本次交流大会的核心环节是技术成果展示与转让意向洽谈。计科院的研究团队集中展示了多项可应用于安全检测领域的创新技术：
- 基于深度学习的图像识别与缺陷检测系统：该技术能够对工业设备、精密构件、基础设施等进行高精度视觉扫描，自动识别微裂纹、腐蚀、变形等安全隐患，其识别准确率和效率远超传统人工检测。
- 多源数据融合与安全风险智能预测平台：整合传感器数据、历史维护记录、环境参数等多维度信息，利用大数据分析和机器学习算法，构建预测模型，实现对潜在安全事故的早期预警和风险评估。
- 轻量化边缘计算安检终端方案：针对现场、移动等复杂环境，开发了低功耗、高可靠性的边缘计算模块，可将部分智能分析能力前置，实现实时、离线状态下的快速安全筛查，大大提升了应急响应能力。
- 区块链技术在检测报告存证与溯源中的应用：旨在解决检测报告的真实性、防篡改与全程追溯问题，提升行业公信力与管理效率。
川庆安检院的技术专家团队对这些成果表现出浓厚兴趣，并结合实际业务场景，如油气管道监测、特种设备定期检验、重大活动安保科技支撑等，提出了具体的技术适配需求和合作构想。双方围绕技术的成熟度、产业化路径、知识产权归属、合作开发模式等进行了务实而深入的探讨。
在大会的压轴环节，双方举行了隆重的技术转让意向书签署仪式。首批共有“高精度视觉检测算法软件包”和“安全数据智能分析模型V1.0”两项核心技术达成了明确的转让与合作开发意向。这标志着计科院的原创性研究正式迈出了向川庆安检院进行技术转移的关键一步，为后续联合建立“智能安全检测技术联合实验室”、共同申报重大科研项目、培养复合型科技人才奠定了坚实基础。
此次技术交流与转让大会的成功举办，不仅是一次简单的成果对接，更是探索产学研协同创新新机制的生动实践。它有效促进了知识流动与技术共享，实现了高校智力资源与产业市场需求的精准匹配。计科院与川庆安检院将以此次大会为起点，持续深化合作，共同攻克关键核心技术，推动更多创新成果转化为现实生产力，携手为提升国家公共安全治理水平和相关产业的高质量发展贡献智慧和力量。
